Créer une personne ultra réaliste en quelques secondes : voici exactement comment j’ai fait

Aujourd’hui, n’importe qui peut créer une photo ultra réaliste d’une personne -en quelques secondes.
Voici comment j’ai procédé, étape par étape, avec des outils grand public.

1. Le modèle utilisé : NanoBanana Pro

C’est l’outil qui m’a permis de générer cette personne en quelques secondes

👉 NanoBanana Pro : www.gemini.google.com

puis sélectionner « créer une image » (c’est nanobanana pro par défaut)

Prompt exact que j’ai utilisé :

{
  "subject": {
    "description": "Young woman taking a mirror selfie while playfully biting the straw of an iced matcha.",
    "age": "young adult",
    "expression": "playful, nose scrunched, biting straw",
    "hair": {
      "color": "brown",
      "style": "long, straight, falling over shoulders"
    }
  },
  "mirror_rules": "ignore mirror physics; display clothing text normally; no extra reflections",
  "clothing": {
    "top": {
      "type": "ribbed knit cami",
      "color": "white",
      "details": "cropped fit, thin straps, small bow at neckline"
    },
    "bottom": {
      "type": "denim jeans",
      "color": "light wash blue",
      "details": "relaxed fit, visible button fly"
    }
  },
  "accessories": {
    "headwear": {
      "type": "olive baseball cap",
      "details": "white NY logo, silver over-ear headphones worn over cap"
    },
    "jewelry": {
      "earrings": "large gold hoops",
      "necklace": "thin gold chain with cross pendant",
      "wrist": "gold bangles & mixed bracelets",
      "rings": "multiple gold rings"
    }
  },
  "makeup": "natural sunkissed look, glowing skin, nude glossy lips",
  "device": {
    "type": "smartphone",
    "details": "white case with pink floral pattern"
  },
  "prop": {
    "type": "iced matcha latte",
    "details": "plastic cup, green straw"
  },
  "photography": {
    "camera_style": "smartphone mirror selfie",
    "angle": "eye-level",
    "shot_type": "waist-up",
    "composition": "subject on right side",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "texture": "sharp focus, natural indoor light, clean social-media realism"
  },
  "background": {
    "setting": "bright casual bedroom",
    "wall_color": "white",
    "elements": [
      "bed with textured white duvet",
      "black woven shoulder bag on bed",
      "leopard print pillow",
      "distressed white nightstand",
      "modern bedside lamp with white shade"
    ],
    "atmosphere": "cozy, spontaneous, lifestyle",
    "lighting": "soft natural daylight"
  }
}

Pour info, j’ai trouvé ce prompt sur Reddit. Vous pouvez le customiser comme bon vous semble.

2. Donner vie à l’image : Kling & Veo3

Après avoir généré la photo, j’ai voulu la transformer en vidéo pour voir jusqu’où on pouvait aller avec des outils accessibles au grand public.

Kling (pour le mouvement + parole) PAYANT.

👉 http://www.klingai.com

Veo 3 (pour le mouvement + parole) -> mon pref, PAYANT.

👉 http://www.gemini.google.com

J’ai simplement réuploadé la photo créée avec NanoBanana, puis « Fais-lui dire « Coucou mon amour ! » en français dans les instructions.

3. La version non censurée : Higgsfield

Pour comprendre comment réagissent les modèles sans les filtres habituels, j’ai aussi testé la plateforme Higgsfield.

👉 https://higgsfield.ai

4. Quelques points essentiels

Cacher une technologie ne la fait pas disparaître.
Je ne soutiens ni les deepfakes ni les arnaques : l’objectif est de comprendre, pas de tromper.
Tester les outils est la meilleure manière d’apprendre à reconnaître l’illusion.

Ces outils sont puissants, mais encore loin d’être parfait, et la meilleure manière de s’en rendre compte, c’est de les essayer par vous-mêmes.

5. Conclusion

Je partage ce processus pour vous aider à comprendre ce qui est techniquement possible aujourd’hui,
et comment vous en protéger si nécessaire.

Si vous voulez aller plus loin, abonnez-vous à mes contenus : j’explique chaque semaine comment l’IA transforme notre manière de créer… et comment garder une longueur d’avance.

Ninon.ia