Ninon.ia

C’est une intuition partagée par beaucoup… et étayée par des données. Une étude menée par deux chercheuses de l’université de Leuven, et présentée lors de la conférence « LREC-COLING » 2024, démontre comment les modèles de langage les plus utilisés, comme GPT-4 ou Zephyr, restent profondément biaisés en faveur de l’anglais – y compris lorsqu’ils écrivent en français ou en néerlandais.

À travers une analyse fine de 550 articles générés par IA, cette recherche met en lumière des maladresses linguistiques directement liées à l’influence de l’anglais, et montre comment des facteurs comme le prompting, la température du modèle ou le fine-tuning peuvent faire toute la différence.

Donc, si vous avez déjà trouvé un ton un peu style « Google Translate » aux réponses de vos IA en français, cette étude devrait vous intéresser 🙂

lien vers l’étude : https://kuleuven.limo.libis.be/discovery/fulldisplay?docid=lirias4163246&context=SearchWebhook&vid=32KUL_KUL:Lirias&lang=en&search_scope=lirias_profile&adaptor=SearchWebhook&tab=LIRIAS&query=any,contains,LIRIAS4163246&offset=0